很快现实就教育我要调整

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一公里看起来不起眼，但却十分影响体验，如果出了差错，这口锅算法不背、业务场景的功能产品经理不背，很多时候需要策略产品经理来背。 一切看指标，一切要量化：衡量策略的好坏标准在大多数时候都可以非常量化，而且在互联网产品上能够快速获得效果数据，周而复始就很容易有种操控大型实验的感觉，一切具体的人都被埋点上报汇总成数据指标。曾经一度我也很享受这种操控感，但时间长了就腻了，因为我发现并非所有事情都能被如此量化操控，这很互联网，但不那么现实。 「顿悟」 曾经我追求学以致用、追求那种操控感，我把这些视作成就感。但随着成长，我发现我的兴趣点变了。

我还是更喜欢做全流程的东西，不太喜欢夹在中间；我还是更喜欢做看 购买 TG 数据库 得见摸得着的东西，不太喜欢做非实体的；我还是更喜欢做有一点模糊地带的东西，不太喜欢什么都能量化、什么都是非黑即白。 而岗位职业的选择，有时候也是不断认识自我、调整自我的过程。不用强求自己什么都擅长，找到最适合自己的就好。这么看，延续数据这条主线的同时，做具体的产品就是最合适的，那就是数据产品经理了。 专注数据产品经理 后来我凭借给数据产品的功能模块设计计算逻辑的经验，跳槽转岗成了数据产品经理，并且一直延续到现在。期间历经了两家公司，一家是互联网第一梯队公司，一家是泛金融领域第一梯队公司。虽然曾经的憧憬逐渐淡化，困惑阶段性冒头，但我还是享受这趟温暖而百感交集的旅程，并期待它能延续下去。 「憧憬」 由于对数据产品的初印象，是那种大型的、对外的、可变现的、贴近业务的数据产品，所以自然会以此为标准期待后续的工作内容。我会期待自己的工作是既有产品定位规划、又有功能计算设计、还有商业变现闭环、以及近距离接触一线客户收获一手需求，现在回想真是想的美。





这种对数据产品认知的以偏概全，导致产生了那些不切实际的憧憬，很快现实就教育我要调整认知。 「困惑」 做数据产品 年多，接触的数据产品类型逐渐丰富，基本覆盖了数据全链路。既有开源的、也有节流的，既有对内的、也有对外的。我对数据产品也有了自己的定义：在数据全链路（获取、存储、管理、加工、分析、应用）的每个环节，通过产品形态为个人或企业用户降本增效、促进营收的东西，就是数据产品。这句话里有很多关键词，分别描述了场景、形态、对象、作用。 同时，我对数据产品经理所需的核心能力，也有一些自己的看法： 越熟悉这个领域就越会觉得，目前还不是数据产品的最佳时代，因为它的价值还没有被充分发掘、它的需求也还没迎来爆发： 只能锦上添花，无法雪中送炭：这是当前对数据产品最大的诟病，认为数据产品归根结底只能提升效率，并未真正的新增任何价值。似乎不论是数据获取、存储、管理、加工、分析还是应用环节，没有数据产品的时候靠人工也可以完成，并没有什么事情是只有数据产品能解决的。