开源与开放科学与我们的主张一

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本周欧盟政治机构宣布他们已达成暂定最终协议。我们仍在等待最终文本并且与高风险系统的具体法规相关的许多其他问题也存在风险一些民间社会组织对预测性警务和生物特征识别等规则的变化表示关切。同时从最初报道的细节包括发布的这份妥协文本草案来看相对于最近的议会文本从支持开源、开放科学以及版权的角度来看最终协议似乎很有希望。细节决定成败我们将根据对最终文本的进一步审查来更新我们的观点。

致最终版本似乎澄清仅在开放许可下提供人工智能系统并在该系统上进行协作不属于 巴拿马电话号码表 该法案的涵盖范围除非它们是受该法案监管的人工智能系统例如定义的高风险”系统系统已商用或已投入使用。随着《人工智能法案》的进展焦点从特定的高风险系统转移到通用人工智能模型有时也被称为基础模型”。这是一个棘手的问题因为它可能会对人工智能的各种有益用途产生意想不到的后果。

鉴于议会提议纳入这些模型我们主张采用分层方法要求所有模型的透明度和记录同时对商业部署和在一定程度的广泛规模和影响下投入使用的模型保留更严格的要求。一方面最终法案还采取了分层的方式保留了对高影响”和系统性风险”模型的严格要求。另一方面初始分层是基于任意的技术阈值该阈值充其量仅与衡量实际的现实世界影响有有限的关系。幸运的是未来即将创建的人工智能办公室的监管机构似乎可以根据其他定量和定性措施来更新这种分层我们希望最终规则也能适当区分预训练模型的开发、随后第三方开发者微调”模型。