设计过程要求我们预测系统内

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定义优先级并规划项目。 在实施前分析阶段，我们还确定了在项目开发的第一阶段将处理哪些游戏的生态系统（英雄联盟和反恐精英） 这使我们能够确定我们应该使用哪些平台（以及出于什么目的）整合。 根据与大数据结构集成以及外部系统与内部 系统集成相关的需求来设计解决方案的架构。 进行的分析表明，应用程序最终必须聚合和处理大量数据 为了执行分析而收集的信息形式的数据，以及用户生成的数据。

可以处理的数据量的最终大小并选择合适的工具。意识到数据的规模和数量，以及意识到需要构建一个为新数据源做好准备的系统，一个需要在各个级别上可扩展的系统，我们基于我们的核心 设计了大数据环境 云服务支持的系统： 数据湖 数 阿富汗手机号码列表 据存储， 服务总线 进程排队， 存储文件注册表数据。 在设计解决方案的逻辑和技术架构时，我们决定使用微服务。该应用程序被分为相互协作的独立服务（例如。



授权服务器和研究应用程序）。鉴于未来项目规模的增长，这种方法可以有效管理解决方案性能。这就是我们使用 来管理应用程序的原因。 技术概念的另一个重要元素是定义数据范围以及与外部系统通信的方法，这些外部系统作为有关玩家和游戏的知识来源（ 、 ）。 最后，我们创建了数据采集方案模型和数据存储模型。这些模型使所有机器学习和人工智能机制能够正确使用数据。 最后，关于合作的。