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较。这个过程有多有效? 答案会让你大吃一惊:10年前,在人工智能大规模普及之前,搜索引擎就已经很好地履行了这一功能。这是由于将图片转化为数学表达式的特殊性。代码被分为多个片段,每个片段都有一个唯一的签名或校验和。因此,搜索引擎不会比较一般的数据集,而只会比较点样本。即使是家用电脑也能完成这项任务,更不用说 Google、Bing 和 TinEye 等超强大的服务器了。 数字签名系统使图像真正独一无

二。两幅图像的像素序列和校验和相同的可能性是千亿分之一。作为比较,指纹匹配的概率为 640 亿分之一。也就是说,网络上的图像比你我还要独特。 如果反向照片搜索系统在 10 年前运作良好,那为什么还需要人工智能呢?自训练的神经网络扩展了其功能——它们使用户不仅能够搜索相同的图像,而且能够搜索相似的图像。此类搜索结果的示例: 经过大量编辑的照片; 具有相似布局和配色方案的图片; 一位艺术家的



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