该服务可以根据应用以不同

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本质上获取输入文档和提取的文本并生成一个界面供人工审阅者用来纠正输出。根据百分比或设定的保密级别决定人工随机检查表单的频率。用户可以编写函数来控制此工作流程。最后文档理解解决方案是一个可训练的端到端文档分析解决方案包括和人工智能包括。 的变体形式提供例如作为公司搜索的网站作为文档数字化的服务或作为使批量文档中的段落不可读的服务。

的解析工具可以做到这一点的表单识别器应用高级机器学习从文档中提取文本键值对表格和结构。通过示例用户可以使表单识别适应他们自己的文 意大利 WhatsApp 号码列表 档库存无论是在本地还是在现场云。微软研究院多年来一直致力于文档管理中的人工智能研究。年该公司发布了两个用于自动识别表格和页面对象的基准数据集最近又发布了两个用于识别正确阅读顺序和理解多语言形式的基准数据集。此外还发布了三个多模式预训练框架可用于中的自有和第三方产品和应用程序。



目前有两个版本的表单识别器可用和预览版。表单识别器支持发票收据身份证件和名片模型。添加了通用文档模型布局模型以及针对收据文档和自定义模型的附加功能。支持的文件格式包括和嵌入文本比扫描更好可以消除提取和定位字母时的错误。表单识别支持用于布局和自定义模型的七种手写自然语言和大约种印刷自然语言以及其他模型的英语。支持多达七种编程语言。